Veja os vencedores do prêmio mundial de jornalismo de dados 2020

O Sigma Awards, novo prêmio mundial para iniciativas de jornalismo de dados, divulgou nesta quarta-feira (19.fev.2020) seus vencedores. Vários projetos brasileiros estavam entre os finalistas, mas não levaram as premiações. Porém, outras grandes iniciativas da América Latina foram premiadas.

A competição foi organizada pelo jornalistas Aron Pilhofer (Temple University) e Reginald Chua (Reuters), com apoio de Simon Rogers (Google) e Marianne Bouchart (HEI-DA). O prêmio é patrocinado pelo Google News Initiative e hospedado pelo Centro Europeu de Jornalismo DataJournalism.com. 

Os vencedores serão reunidos no Festival Internacional de Jornalismo em Perugia, Itália, de 1 a 5.abr.2020, para comemorar o trabalho e participar e liderar painéis, discussões e workshops sobre jornalismo de dados.

Veja os vencedores por categorias:

1. Melhores reportagens baseadas em dados (pequenas e grandes redações)

The Troika Laundromat (A Lavanderia da Troika) - grande redação

Organized Crime and Corruption Reporting Project, The Guardian - Reino Unido; Süddeutsche Zeitung - Alemanha; Newstapa - Coréia do Sul; El Periodico - Espanha; Global Witness e 17 outros parceiros.

Descrição do projeto: “Expusemos um sistema financeiro complexo que permitia aos oligarcas e políticos russos nos mais altos escalões do poder investir secretamente seus milhões ilícitos, lavar dinheiro, evitar impostos, adquirir ações de empresas estatais, comprar imóveis na Rússia e no exterior e muito mais. A Troika Laundromat foi projetada para ocultar as pessoas por trás dessas transações e foi descoberta pela Organized Crime and Corruption Reporting Project (OCCRP) e seus parceiros por meio de análise cuidadosa dos dados e trabalho investigativo completo em uma das maiores liberações de informações bancárias, envolvendo cerca de 1,3 milhão de transações vazadas de 238.000 empresas." Aqui, um vídeo explicativo (em inglês).

Made in France (Feito na França) - pequena redação 

DISCLOSE, França.

Descrição do projeto: “Após seis meses de investigação, foram divulgados relatórios sobre como as armas de fabricação francesa vendidas à Arábia Saudita foram usadas contra a população civil na Guerra do Iêmen. A divulgação usou um vazamento sem precedentes de documentos secretos e a pesquisa e análise de dados do OSINT para estabelecer a responsabilidade francesa pelo episódio. Uma investigação que combina fontes humanas, documentos secretos e informações de código aberto, usando imagens de satélite para rastrear armas francesas no Iêmen e seu impacto”.

2. Melhores produtos/aplicativos de notícias

HOT DISINFO FROM RUSSIA (Topic radar) [DISINFO QUENTE DA RÚSSIA (Radar de tópicos)] 

TEXTY.org.ua, Ucrânia.

Descrição do projeto: “A TEXTY desenvolveu a plataforma de aquisição e análise de dados e a ferramenta de painel, que mostra uma dinâmica geral dos tópicos de desinformação russa em notícias manipulativas. Estamos fazendo uma PNL com milhares de notícias por semana para detectar manipuladoras, agrupá-las por tópicos e meta-tópicos para mostrar no painel interativo. Também publicamos análises semanais, com base nos resultados da análise. Além disso, desenvolvemos o complemento "Fakecrunch" com base na mesma plataforma (para Chrome e Firefox). Ele sinaliza automaticamente aos usuários sobre conteúdo manipulativo e pode ser usado para coletar sugestões sobre possíveis notícias de baixa qualidade/falsas/manipuladoras”.

3. Melhor visualização (redações pequenas e grandes)

See How the World's Most Polluted Air Compares With Your City's (Veja como o ar mais poluído do mundo se compara ao ar da sua cidade) - grande redação 

The New York Times, EUA.

Descrição do projeto: “A poluição por partículas ao ar livre, conhecida como PM2.5, é responsável por milhões de mortes em todo o mundo a cada ano. Criamos um projeto especial que visualiza essa poluição prejudicial, mas muitas vezes invisível. O artigo interativo permite que os leitores experimentem (com segurança) como é respirar o pior ar do mundo em comparação com o ar de sua própria cidade, oferecendo a eles uma compreensão mais pessoal da escala desse risco à saúde pública”.

Danish scam (Fraude dinamarquesa) - pequena redação 

Pointer (KRO-NCRV), Holanda.

Descrição do projeto: “Um dia em 2019, recebemos um e-mail de spam óbvio no qual fomos solicitados a publicar um blog de convidado em nosso site. Normalmente, excluiríamos isso, mas, após um e-mail de acompanhamento, ficamos curiosos sobre como esse esquema funciona. Decidimos descobrir por nós mesmos. Com as informações no e-mail, pesquisamos e encontramos uma rede elaborada de dois golpistas dinamarqueses e pelo menos 134 pessoas cujas identidades foram roubadas. Fizemos um artigo no qual colocamos você no banco do motorista do nosso investigador principal”.

 

4. Inovação (redações pequenas e grandes)

Em grandes redações foram dois projetos premiados:

AP DataKit: an adaptable data project organization toolkit (Kit adaptável de ferramentas de organização de projeto de dados) 

The Associated Press, EUA.

Descrição do projeto: “O AP DataKit é uma ferramenta de linha de comando de código aberto projetada para ajudar os jornalistas de dados a trabalhar com mais eficiência e as equipes de dados a colaborarem com mais eficiência. Ao otimizar tarefas repetitivas e padronizar a estrutura e convenções do projeto, o DataKit facilita o compartilhamento do trabalho entre os membros de uma equipe e mantém os projetos anteriores organizados e facilmente acessíveis para referência futura. É adaptável e extensível: uma estrutura principal suporta um ecossistema de plug-ins para ajudar em todas as fases do ciclo de vida do projeto de dados. Os usuários podem enviar plug-ins para personalizar o DataKit para seus próprios fluxos de trabalho”.

Zona de Silencio (Zona de Silêncio) 

El Universal, México.

Descrição do projeto: “O crime organizado violento é uma das maiores crises que o México enfrenta. Os jornalistas evitam se tornar um alvo, então escolhem ficar quietos para salvar suas vidas. Decidimos medir esse silêncio e seu impacto no jornalismo. Para isso, usamos inteligência artificial para quantificar e visualizar a cobertura de notícias e analisar as lacunas na cobertura em todo o país. Para medir o grau de silêncio em cada região, criamos uma fórmula que nos permite ver a evolução desse fenômeno ao longo do tempo”.

Funes: an algorithm to fight corruption (Funes: um algoritmo para combater a corrupção) - pequena redação)

OjoPúblico, Peru

Descrição do projeto: “Funes é um algoritmo que identifica situações de risco de corrupção em contratos públicos no Peru. O projeto de pesquisa começou a tomar forma em fevereiro de 2018 e seu desenvolvimento começou em setembro do mesmo ano. Durante 15 meses, uma equipe multidisciplinar — integrada por programadores, estatísticos e jornalistas — discutiu, analisou, construiu bancos de dados, verificou as informações e desenvolveu modelou um algoritmo que chamamos de Funes, como o memorável protagonista do escritor argentino Jorge Luis Borges. O algoritmo classifica uma pontuação de risco para cada processo de contrato, entidade e empresa. Com essa informação, os jornalistas podem priorizar suas investigações”.

5. Dados abertos

TodosLosContratos.mx (Todos os Contratos)

PODER, México.

Descrição do projeto: “TodosLosContratos.mx é um projeto de jornalismo de dados que compilou quase 4 milhões de contratos públicos feitos entre 2001 e 2019 pelo governo federal do México. O projeto combina relatórios jornalísticos que explicam casos de corrupção e más práticas no sistema de compras mexicano, com classificações baseadas em algoritmos projetados especificamente para o mexicano pela equipe. O objetivo do projeto é promover a responsabilidade no processo de contratação no México, por isso publicamos todos os dados na plataforma e API QuiénEsQuién.wiki, abrimos a metodologia dos algoritmos de análise e publicamos um guia sobre como investigar com esta ferramenta”.

6. Jovem jornalista

Rachael Dottle

FiveThirtyEight.com, IBM Data and AI, freelance

País: Alemanha

Descrição do jornalista: “Como alguém novo no campo do jornalismo de dados, apoio-me aos editores, colegas de visualização de dados e colaboradores que me orientaram e incentivaram no jornalismo e no meu trabalho. Como jornalista de dados, coleciono, analiso, organizo, retransmito e visualizo dados. Tento fazê-lo de maneira transparente e informativa, enquanto amplio minhas habilidades de geração de relatórios e visualização. O jornalismo de dados é essencial e cada vez mais importante e, ao mesmo tempo, um campo que continua a surpreender e crescer de maneiras empolgantes, que me orgulham do meu trabalho, por um lado, e empolgadas em ver e aprender com o trabalho de outros”.

Vários projetos brasileiros também foram finalistas do Sigma Awards 2020:

“No Brasil, pelo menos 43 PMs são dispensados todos os dias devido a distúrbios psiquiátricos” (TV Globo)

“Como Bolsonaro votou nos últimos 20 anos na Câmara” (Nexo Jornal)

“Arsenal global” (The Intercept Brasil)

“Coquetel de 27 pesticidas diferentes encontrados na água potável de 1 em cada 4 municípios” (Repórter Brasil, Public Eye e Agência Pública)

“Colaborabot” (Colaboradados)

"Fogo Cruzado" (Fogo Cruzado)

Luiz Fernando Toledo (Fiquem Sabendo, Estadão, CNN Brasil, TV Globo)