Última chamada: curso gratuito de IA da Abraji tem webinar de lançamento em 5 de agosto e inscrições até dia 6

Nesta quarta-feira, 5 de agosto, às 16h (horário de Brasília), a Abraji realiza o webinar de lançamento do curso gratuito Fundamentos de IA Generativa para Jornalistas, transmitido ao vivo no YouTube da Abraji. No mesmo dia, as 4 aulas entram no ar na Plataforma de Cursos da Abraji. E fica o alerta para quem ainda não garantiu a vaga: as inscrições se encerram no dia 6 de agosto. Você pode se inscrever neste link.

Uma iniciativa da Academia Abraji, com apoio do Google, o curso nasce de uma constatação simples: a IA generativa entrou nas redações mais rápido do que a compreensão sobre como ela realmente funciona. Muitos jornalistas já usam essas ferramentas todos os dias — para resumir documentos, organizar dados, transcrever áudios, redigir versões preliminares —, mas sem clareza sobre o que acontece por trás das respostas. Como esses modelos são treinados? Por que eles "alucinam" e inventam fatos, links e citações? De que forma reproduzem vieses? O que se pode e não se pode inserir neles com segurança quando se lida com fontes e documentos sensíveis?

Este curso parte do princípio de que o uso responsável começa pelo entendimento: quem sabe como a tecnologia funciona toma decisões editoriais melhores, documenta melhor e erra menos.

Um curso de fundamentos, não de atalhos

O curso é complementar ao Kit de Ferramentas Gemini para Jornalistas, que a Abraji produziu em 2025. A diferença entre os dois é deliberada. Enquanto o Kit ensina o "como fazer" — prompts, agentes e fluxos de trabalho práticos —, este curso entrega a camada conceitual que dá sustentação a esse uso: por que essas ferramentas funcionam, onde elas falham e quais são seus limites técnicos, éticos e jurídicos. É a diferença entre aprender a dirigir e entender como o motor funciona: as duas coisas se complementam, e a segunda é o que permite ao jornalista tomar decisões conscientes quando algo sai do script.

São 12 aulas gravadas em vídeo, on-line e assíncronas (4 aulas serão divulgadas por semana). Você assiste no seu ritmo, quando e onde quiser. Cada aula traz material didático complementar em PDF e um exercício prático, pensado para ser aplicado a situações reais de apuração. Ao final, quem completar a avaliação com aproveitamento mínimo de 70% recebe certificado emitido pela Abraji, com o apoio institucional do Google sinalizado. Como no Kit Gemini, os participantes terão um espaço dedicado no fórum da Plataforma de Cursos da Abraji para tirar dúvidas técnicas e editoriais com a equipe do projeto.

Como o curso é organizado

O conteúdo está dividido em três blocos, que levam o participante do conceito à prática e, depois, à governança.

O Bloco 1 — Fundamentos (aulas 1 a 4) estabelece a base: o que é inteligência artificial e como ela se desenvolveu até aqui, o que caracteriza a IA generativa, como funcionam os grandes modelos de linguagem (os LLMs) e o que acontece dentro da "caixa-preta" do treinamento dos modelos. É a parte que desfaz confusões conceituais e explica, em linguagem acessível, por que esses sistemas se comportam como se comportam.

O Bloco 2 — Uso prático e riscos (aulas 5 a 8) desce para o dia a dia da redação: como distinguir as ferramentas que criam conteúdo das que analisam dados, como transformar a IA em um assistente útil por meio de boas técnicas de instrução, quais são as armadilhas típicas do uso de IA no jornalismo e os protocolos de checagem que mantêm a responsabilidade editorial sempre humana, e como reconhecer e testar vieses algorítmicos antes de levar qualquer resultado para uma reportagem.

O Bloco 3 — Governança e fronteira (aulas 9 a 12) trata das questões que definem o uso responsável e sustentável da tecnologia: quando e como declarar o uso de IA com transparência, o que é seguro inserir nessas ferramentas quando estão em jogo fontes e dados de terceiros, o que está em disputa entre o jornalismo e as empresas de IA no uso de conteúdo para treinar modelos — e como proteger a propriedade intelectual do seu veículo — e, por fim, como encadear etapas e ferramentas para automatizar investigações, sempre sob supervisão humana.

Bloco 1 — Fundamentos (aulas 1 a 4)

• Aula 1 — O que é IA e como ela se desenvolveu até aqui — Pedro Burgos
  Um panorama que separa IA, aprendizado de máquina e IA generativa e situa o jornalista nos marcos que levaram até os modelos atuais.
   
• Aula 2 — O que é IA generativa — Pedro Burgos
  O que caracteriza os modelos que criam texto, imagem, áudio e vídeo e por que eles preveem a próxima palavra provável em vez de "saber" algo.
   
• Aula 3 — O que são e como funcionam os LLMs — Pedro Burgos
  Como os grandes modelos de linguagem geram texto fluente, por que alucinam e como ancorar suas respostas em fontes confiáveis.
   
• Aula 4 — Como são treinados os modelos — Judite Cypreste
  O que acontece dentro da caixa-preta do treinamento e por que as escolhas de dados e de ajuste humano são decisões politicamente significativas.

Bloco 2 — Uso prático e riscos (aulas 5 a 8)

• Aula 5 — Ferramentas que criam conteúdo vs. ferramentas que analisam dados — Judite Cypreste
  Como distinguir o que gera do que analisa e escolher a ferramenta certa para cada tarefa jornalística.
   
• Aula 6 — Como transformar a IA em um assistente útil — Reinaldo Chaves
  Técnicas de engenharia de prompt para obter saídas precisas, auditáveis e reutilizáveis na rotina da redação.
   
• Aula 7 — Checagem, riscos e uso responsável da IA — Jade Drummond
  As armadilhas típicas do uso de IA no jornalismo e os protocolos de dupla checagem que mantêm a responsabilidade editorial humana.
   
• Aula 8 — Como identificar vieses algorítmicos — Jade Drummond
  Como reconhecer e testar vieses em respostas de IA antes de levá-las para a reportagem.

Bloco 3 — Governança e fronteira (aulas 9 a 12)

• Aula 9 — Transparência: como e quando declarar o uso de IA — Augusto Conconi
  Quando a menção ao uso de IA é imprescindível e como integrar a transparência à rotina editorial sem burocratizá-la.
   
• Aula 10 — Segurança e privacidade dos dados inseridos na IA — Augusto Conconi
  O que é seguro (ou não) inserir em ferramentas de IA quando se lida com fontes, documentos sensíveis e dados de terceiros.
   
• Aula 11 — Conteúdos jornalísticos para treinamento de modelos e proteção da propriedade intelectual — Sergio Branco
  O que está em jogo na disputa entre jornalismo e IA e como proteger o conteúdo do seu veículo.
   
• Aula 12 — Automatizando investigações — Reinaldo Chaves
  Como encadear etapas e ferramentas para montar fluxos investigativos automatizados, sempre sob supervisão humana.

Quem dá as aulas

O corpo docente foi pensado como uma escolha deliberadamente brasileira e plural, reunindo pesquisadores acadêmicos com produção reconhecida em IA, ética e regulação ao lado de jornalistas que trabalham com a tecnologia na rotina das redações. São eles Pedro Burgos (jornalista, programador e fundador da Co.Inteligência), Judite Cypreste (jornalista de dados, professora e mestranda na FGV/EAESP), Jade Drummond (jornalista e diretora-executiva do Núcleo Jornalismo), Augusto Conconi (jornalista e diretor-executivo da The Journalism Company), Sérgio Branco (cofundador e diretor do ITS Rio, especialista em direito e propriedade intelectual) e Reinaldo Chaves (jornalista investigativo e coordenador de projetos de IA, dados e tecnologia da Abraji).

O primeiro passo de uma trilha

Este curso é apenas o começo. Ele inaugura uma trilha de formação em IA que a Academia Abraji vai oferecer ao longo do ano. Depois deste programa online e assíncrono, virão sessões ao vivo online e encontros presenciais, aprofundando temas específicos e aproximando os participantes dos instrutores. A ideia é construir, de forma progressiva, um percurso que vá dos fundamentos conceituais às aplicações mais avançadas de IA no jornalismo.

Para quem é

Jornalistas de redação e freelancers, estudantes e professores de jornalismo, além de profissionais de comunicação e tecnologia que colaboram com equipes de reportagem. Não é preciso saber programar: o curso parte de conceitos e de rotinas comuns de apuração.

O que esperar do webinar de lançamento (5/8, às 16h)

• visão geral do curso, dos três blocos e do calendário de aulas;
• apresentação dos instrutores e dos temas de cada bloco;
• por que os fundamentos conceituais são decisivos para o uso responsável de IA nas redações;
• boas práticas de transparência, checagem e proteção de dados;
• espaço para perguntas e respostas.

Guarde as datas

• 5 de agosto, às 16h — webinar de lançamento, ao vivo no YouTube da Abraji, com a liberação das 12 aulas na Plataforma de Cursos.
• 6 de agosto — encerramento das inscrições.

O webinar terá gravação disponível depois, mas é a inscrição no curso que garante o seu acesso à plataforma, ao material didático e ao certificado. Não perca o prazo: garanta sua vaga aqui.

Para acompanhar as atualizações, siga os canais da Abraji.